Publicado em 15/08/2020, às 07h13 - Atualizado às 12h25 por Marina Paschoal, filha de Selma e Antonio Jorge
A máscara passou a ser um acessório muito importante contra a contaminação do coronavírus. Mas sempre rola aquela dúvida sobre qual o melhor modelo… Pois bem, pensando nisso, um grupo de pesquisadores norte-americanos, da Duke University, testou 14 modelos e listou, em um estudo publicado na Science Advances, quais os melhores e os piores modelos contra a covid-19.
Dentre as opções estavam as de algodão, de lã, bandanas e as do modelo N95 – que, como já era esperado, foi a vencedora do teste. A máscara N95 sem válvula, que geralmente é usada por profissionais da área da saúde, filtra quase todas as partículas, tanto as grandes, quanto as pequenas – no teste, ela foi capaz de reduzir a transmissão de gotículas para menos de 0,1%! Ou seja, essa é, sem dúvidas, a melhor opção para se proteger do coronavírus.
As máscaras de algodão caseiras e as de três camadas, que são as mais usadas frequentemente, também têm boa cobertura e durante os testes evitaram que as gotículas entrassem e saíssem durante a fala em 90% ou mais quando comparado com a ausência de máscaras.
Os modelos tipo bandana, que geralmente são usadas por ciclistas e cobrem do nariz ao pescoço, e as feitas de malha, ofereciam pouca proteção. Mas as máscaras de lã foram as piores na avaliação e devem ser evitadas. Isso porque esse material faz com que as gotículas maiores se espalhem e virem gotículas menores, que geralmente ficam no ar por mais tempo.
Para chegar a esses resultados, os estudiosos usaram medição óptica de gotículas respiratórias durante a fala – ou seja, em uma caixa preta, eles colocaram um laser e uma câmera de celular e pediram que uma pessoa falasse, na direção do feixe de laser, a frase: “mantenham-se sudáveis, pessoal”.
Em um vídeo de cerca 40 segundos, eles registraram as gotículas que saíram durante a fala – e esse teste foi feito sem máscara para servir de controle, e depois, repetido usando os 14 modelos selecionados. Para contar o número de partículas de cada teste, eles usaram um algoritmo de computador.
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